Quantitative Portfolio Lab

학계가 검증한 이론으로
내 포트폴리오 성향을 알아보세요

Markowitz · Fama–French 3F · Fama–French 5F · HRP — 학계가 인정한 4개 모델로 내 포트폴리오의 위험·수익·팩터 노출을 한 번에 분해합니다.

● 4 academic models● Free, no signup needed
HRP · Portfolio Personality
● Reliability 74
균형 직조공 · Balanced Weaver

클러스터 단위로 위험을 균등하게 나눠 담은 안정형 — HRP 권장 비중을 적용하면 변동성을 추가로 −0.34%p 줄일 수 있습니다.

핵심 지표
연환산 기준
연간 변동성
16.26%
평균 수준
샤프 지수
0.68
양호
기대 수익
+14.67%
over Rf
분산 효과
16.96%
추가 여지 ↑
비중 재조정 제안
현재 → HRP 권장 · 변동성 −0.34%p
HRP
AAPL
-7pp
MSFT
+2pp
SPY
-3pp
TLT
+8pp
MODELS
4
Markowitz·Fama–French 3F/5F·HRP
EXECUTION
~4s
평균 분석 처리 시간
PORTFOLIOS
다중 포트폴리오 저장·분석
COST
Free
회원가입 없음
Models

이론적 깊이가 다른 4가지 분석

단일 지표가 아니라 서로 다른 가정을 가진 모델들을 교차 검증해 — 한 모델의 한계를 다른 모델이 보완하도록 설계되어 있습니다.

01CORE
Markowitz
Mean–Variance Optimization · 1952

내 포트폴리오가 짊어진 위험에 대비 얼마나 효율적으로 수익을 내는지 알아봅니다.

σ · μ · Sharpe
02CORE
Fama–French 3F
Three-Factor Model · 1993

세가지 팩터로 수익을 분해해 어떤 요인이 내 수익의 주요 요인인지 알아봅니다.

α · β_M · β_S · β_H · R²
03PRO
Hierarchical Risk Parity
HRP · Machine Learning · 2016

비슷하게 움직이는 종목끼리 묶어, 위험이 한쪽으로 쏠리지 않는 비중을 알아봅니다.

Cluster · σ · Sharpe · Diversification
04PRO
Fama–French 5F
Five-Factor Model · 2015

3팩터에 우량성과 보수적 자본 배분 두 가지를 더해, 내 수익의 더 깊은 원인을 알아봅니다.

α · β_M · β_S · β_H · β_R · β_C
How it works

3단계 — 입력에서 보고서까지 단 몇 초

01
AAPL32%
삼성전자28%
SPY25%
포트폴리오 입력

종목 티커와 보유 금액을 입력합니다. 한국·미국 주식·ETF 모두 지원되며, KRW와 USD를 동시에 다룹니다.

02
MKW
FF3
HRP
FF5
학술 모델 회귀 + 최적화

서버에서 선택한 모델의 회귀·최적화를 실행합니다. 분석에 필요한 가격 데이터 수집부터 결과 산출까지 평균 4초.

03
Σ
13.4%
SHARPE
1.42
Α
0.18%
0.86
풀어쓴 결과 보고서

단일 지표가 아니라 “이 수치가 무엇을 의미하는지” 까지 자연어로 풀어 보여 줍니다 — 슬라이더로 직접 비중도 시뮬레이션할 수 있습니다.

Get started

지금 들고 있는 종목으로
1분 안에 첫 보고서를 받아 보세요.

결과는 자동으로 대시보드에 저장되어 모델 간 비교가 가능합니다.